Docker

CI 流水线里最拖时间的一步是拉镜像：一个基于 Ubuntu 的全量 Python 镜像 1.2GB，冷启动要八分钟。

从入门走到生产环境：Docker 容器化笔记：先看卡点

更糟的是上次 UPS 出故障，整个机房断电半小时，回滚数据花了整整一天。

本文介绍如何解决Docker容器重启后环境配置丢失的问题。通过安装pylint和更新pip等自定义修改，利用docker commit命令将容器状态保存为新的镜像。这种方法实现了开发环境的持久化，避免了重复安装VS Code Server和依赖包，有效提升了生产力。

本文详细介绍了如何使用VSCode的Remote Development插件无缝连接Docker容器。通过挂载主机目录，实现了在容器内直接编写、调试Python代码，并保持文件与主机的实时同步，极大地提升了深度学习开发效率。

本文介绍了如何在Ubuntu系统下配置阿里云容器镜像服务加速器，以解决Docker官方镜像下载缓慢的问题。通过修改daemon.json配置文件并重启Docker服务，即可显著提升镜像拉取速度，适合国内开发环境使用。

从简单的 Docker 网络到复杂的 Kubernetes 集群网络，容器网络技术经历了显著的演进。