深度学习

NVIDIA Jetson系列设备作为边缘AI计算的重要平台，在计算机视觉和深度学习应用中发挥着关键作用。本文将详细介绍Jetson设备的刷机、SDK安装、YOLO模型部署以及TensorRT优化等开发经验，帮助开发者快速上手并实现高性能的AI应用部署。

本文详细记录了在ComfyUI中安装并试用Stable Diffusion 3 Medium模型的完整流程。内容涵盖模型下载、环境部署、工作流配置及运行测试，并分享了在4070ti Super显卡上的性能表现，帮助开发者快速上手SD3。

本文介绍了如何在Google Colab平台上利用开源项目DeepFaceLab_Colab运行DeepFaceLab进行模型训练。文章详细讲解了挂载云盘、初始化项目、准备素材、安装软件以及提取面部和开始训练的完整步骤。通过Colab的免费GPU资源，即使是普通用户也能轻松体验AI换脸模型的训练过程，适合对深度学习和换脸技术感兴趣的初学者。

本文记录了使用DeepFaceLab进行AI换脸的完整体验过程。文章涵盖了软件下载、安装环境配置、从视频抽帧到模型训练及合成的全流程步骤。此外，还分享了删除低质量人脸、处理音画同步、调整锐度及mask参数等实用技巧，帮助新手避坑并提升换脸效果，适合对AI换脸技术感兴趣的初学者阅读。

本文详细介绍了在Ubuntu系统下配置深度学习环境的完整流程，涵盖了NVIDIA显卡驱动的安装、Docker及NVIDIA Container Toolkit的部署，以及如何使用Docker运行TensorFlow GPU容器，帮助读者快速搭建高效的开发环境。