机器视觉入门（1）

机器视觉入门第一课，往往不是算法，而是环境。Python 里读视频、写 GIF 常用 imageio，第一次跑示例代码就撞墙了。

遇到的一些问题

Imageio: ‘ffmpeg-linux64-v3.3.1’ was not found on your computer; downloading it now.

报错意思很直白：本机没有 imageio 需要的 ffmpeg 二进制，它准备帮你下。网上不少教程会让你去加 PPA、apt 装系统级 ffmpeg，步骤一长就容易在源或权限上卡住。

解决办法：

sudo add-apt-repository -y ppa:djcj/hybrid && sudo apt update && sudo apt install -y ffmpeg

我当时的做法是：别急着抄教程，先直接运行。程序提示 downloading，就等它下完。imageio 会把对应平台的 ffmpeg 放到自己的缓存目录里，后面再跑同一段读视频的代码就不用重复下了。对我这种刚入门、只想先把 Demo 跑通的人来说，这比折腾系统包管理器省事。

当然，如果公司环境禁止自动下载、或者网络不通，还是得走手动安装 ffmpeg 那条路。入门阶段记住一点就行：先看报错是缺依赖还是缺代码逻辑，缺依赖时分清「Python 包装的还是系统装的」，能自动下就让它自动下，少绕弯。

后面还会陆续记 OpenCV、简单图像处理之类的内容，这篇先留给 ffmpeg 这一坑。下一篇见。

继续学习时的顺序

入门阶段不必急着堆模型名称，先把图像坐标、颜色空间、灰度化、滤波、阈值分割、轮廓和形态学操作跑通。每个步骤都保留中间图像，观察参数变化对结果的影响。等传统图像处理能稳定地把目标从背景中分离出来，再进入特征、分类和深度学习，会更容易知道错误到底出在数据、预处理还是模型。

可用性说明：本文发布于 2019 年 10 月，距今已超过五年。文中涉及的软件版本、接口、下载地址、命令参数和操作界面可能已经发生变化，部分方案在当前环境下可能失效。请结合官方最新文档核对后再操作，生产环境使用前务必先行验证。

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