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日常做些小项目时，我一直在用 Llama-3-8B 或 Qwen-14B 这类中等规模模型。

我的个人项目需要满足这些需求：

登录态、购物车、表单草稿——这些数据到底放哪？前端状态管理就是回答这件事的；从 Redux 迁到 Zustand 之前，先把问题讲清楚。

AI Mistral相关的坑，多半出在边界条件上。

最近在做一个医疗文本分类项目，训练数据只有 200 条标注样本，模型怎么调都过拟合。

先复现，再谈优化。记录从 OpenAI 切到 Claude 后，代码审查、写作辅助和排障三个场景里真正管用的用法和踩过的坑。

AI长上下文LLM：先看卡点

前阵子接了个私活，帮一家创业公司搞AI客服。

最开始尝试了传统的 RLHF（强化学习人类反馈），但过程太痛苦了——需要训练三个模型，显存要80G，训练时间一…

「你这个是不是在用人工识别？